arXiv · AI· Haibo Jin, Peng Kuang, Xiaopeng Yuan, Lucheng Fu, Jerry Wang, Xucheng Yu, Yaoning Yu, Dehao Wu, Runguo Li, Colin Su, Jingxuan Sun, Xuyang Liu, Haojing Luo, Haohan Wang·· 23 小时前AI 评分32
HEELO 提出 Agent-Native Primitives 弥合 AI 智能体解决现实任务的“最后一公里”
The Last Mile to the Real World: Agent-Native Primitives as Reusable Building Blocks for Solving Real-World Tasks
AI 导读
论文提出 HEELO 框架与 Agent-Native Primitives，将 GPT-5.6 Sol 在 Terminal-Bench 4.0 的解决率从 37.3% 提升至 55.5%。 该方案将资源与执行能力封装为可复用原语，在超过 20 个基准测试中验证了有效性，并显著降低了任务完成时间与成本。 这种架构解决了模型获取资源后缺乏应用能力的问题，帮助智能体更高效地端到端完成现实世界任务。
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