研究称地震基础模型难成通用学习器

针对九种基于 Mamba 架构的地震基础模型，研究团队在 300 万窗口数据集上展开评估，探讨其是否具备超越特征提取器的通用能力。 实验发现，改变自监督目标仅重分配了下游技能：增强掩码压力虽使少样本 P 波拾取精度提升 6.9 分，但分类准确率下降 9.6 分，未能实现能力通用化。 尽管模型在少样本场景优于专用基线，但在全量数据下表现落后，核心瓶颈被指出为缺乏跨事件的学习目标。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。