地震基础模型是否只是高级特征提取器？

基于 Mamba 架构的九种地震基础模型在 300 万窗口数据集上训练，结果表明改变自监督目标仅重分配下游技能而非提升整体能力。 模型增强掩码压力使少样本 P 波拾取精度提升 6.9 分，但少样本分类准确率下降 9.6 分，未实现通用化。 在少样本场景下优于任务专用基线，但全量数据下表现落后，核心瓶颈在于缺乏跨事件的学习目标。