研究人员发布ICCU上下文持续遗忘框架

2026年10月27日，Ruihao Pan等人在arXiv发布ICCU（In-Context Continual Unlearning）框架。该框架基于模式诱导的可读拒绝规则，在推理时通过过滤或注入系统提示移除特定数据影响，无需修改模型参数。 ICCU规则作为顺序无关的并集累积，具备可组合性且无跨请求干扰，生成规则后可丢弃原始遗忘集数据。实验证明该框架有效抑制目标知识同时保持效用，具备可扩展性，并对改写、跨语言及对抗性查询保持鲁棒。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。