ICCU：基于模式诱导拒绝规则的上下文持续机器学习

提出ICCU（上下文持续机器学习）框架，通过诱导可读拒绝规则在推理时过滤或注入系统提示，无需修改模型参数即可移除特定数据影响。 规则作为顺序无关的并集累积，具备可组合性且无跨请求干扰，生成规则后可丢弃原始遗忘集数据。 实验证明ICCU有效抑制目标知识同时保持效用，具备可扩展性，且对改写、跨语言及对抗性查询保持鲁棒。