港大团队发布S²-MAS框架及YN决策模型
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港大团队发布S²-MAS框架及YN决策模型
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AI 综述
港大罗晔教授团队近日在arXiv发布S²-MAS社会级多智能体仿真框架及YN-mini决策模型。该研究基于5亿份家庭画像库进行仿真。 在性能表现方面，该框架在14张GPU上耗时4小时，完成了1200万个家庭的仿真。其推理速度达到每秒3.7万token，实现了千万级家庭仿真的快速运行能力。 关于资源获取，该团队提供的模型与部分合成数据遵循各自的科研使用条款，主要面向科研场景开放。
AI 根据报道生成 · 16 小时前更新
最新进展11月6日 17:58
港大团队发布YN决策模型，3.7万token/s实现千万级家庭仿真报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- 机器之心精选港大团队发布YN决策模型，3.7万token/s实现千万级家庭仿真
港大罗晔教授团队在arXiv发布S²-MAS框架，通过5亿份家庭画像库和YN-mini决策模型，在14张GPU上4小时内完成1200万家庭的仿真。
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- 911月6日 20:00
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21:0011月7日03:0006:0009:00
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