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港大团队发布YN决策模型，3.7万token/s实现千万级家庭仿真
3.7万token/s实现千万级家庭仿真，准确率超越硅谷Jev模型，港大罗晔教授团队发布YN决策模型
AI 导读
港大罗晔教授团队在arXiv发布S²-MAS框架，通过5亿份家庭画像库和YN-mini决策模型，在14张GPU上4小时内完成1200万家庭的仿真。
推荐理由
这篇论文提供了千万级家庭社会仿真的完整开源方案，展示了如何用轻量模型和高效引擎在低成本下实现大规模研究。
来源：机器之心 · mp.weixin.qq.com