瘫痪女性借助脑机接口重获自身声音

UC Berkeley 与 UCSF 研究者合作开展了一项实验性语音植入研究，旨在帮助重度瘫痪女性恢复发声能力。研究团队通过植入设备记录受试者脑区信号，并利用 AI 模型解码其说话意图，生成模拟本人音色的语音。 该系统从检测说话意图到输出首个语音仅需约 1 秒，大幅优于此前约 8 秒的延迟方案。为提升音色相似度，团队还使用了受试者受伤前的录音作为参考。 目前这是针对单一受试者的实验性系统，主要目的是解码说话尝试而非读取任意思维。该研究展示了脑机接口在恢复瘫痪者沟通方面的新进展，但尚未进行广泛临床应用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。