UC Berkeley 与 UCSF 研究的语音植入系统让瘫痪女性听到模仿自己声音的代际输出

UC Berkeley 和 UCSF 研究者与一位重度瘫痪女性合作，利用植入设备记录脑区信号并训练 AI 模型，使其在尝试说话时能生成类似她本人声音的语音。 该系统从检测到说话意图到输出首个语音仅需约1秒，此前方案需约8秒延迟；使用受伤前录音提升音色相似度。 这是针对单一受试者的实验性系统，旨在解码说话尝试而非读取任意思维。