ChainSearch任务揭示推理方向线性可解码但无因果效用

2026年10月，Munachiso Samuel Nwadike等人发布 arXiv 预印本，提出 ChainSearch 算术推理任务。该研究通过训练300万参数模型，利用线性探针发现内部推理正确性信息具备线性可解码性。 实验结果表明，尽管识别出推理正确性的方向，但该方向缺乏因果效用。研究指出，无法通过因果干预该特定方向来提升模型推理表现。这质疑了线性表示假设在识别因果有用方向上的充分性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。