研究表明模型推理正确性方向具备线性可解码性，但缺乏因果效用

实验发现模型推理正确性信息可线性解码，但特定方向无法通过因果干预提升推理表现。 研究引入 ChainSearch 任务训练 300 万参数模型，利用线性探针等手段寻找内部推理正确性方向。 结果质疑线性表示假设在识别因果有用方向上的充分性。