SPARC谱预测框架提出

SPARC 提出检索引导的测试时专门化框架，利用光谱参考库适配预训练预测器，无需访问测试查询光谱即可改善预测效果。 该方法通过检索化学相关参考光谱校准碎片强度，并结合可靠性感知一致性选择性保留可信预测。 SPARC 在 MassSpecGym、NPLIB1 和 GNPS 库的多种迁移设置下均提升了光谱预测性能，证明了该策略在特定化学和采集领域扩展预训练预测器的实用性。