arXiv · ML· Yunhua Zhong, Runting Li, Yifan Li, Pan Liu, Zhiwen Yang, Zikun Wang, Yixuan Tang, Jun Xia·· 9 小时前AI 评分21
SPARC 通过参考引导的测试时专门化实现可迁移质谱预测
Transferable Mass Spectrum Prediction via Reference-Guided Test-time Specialization
AI 导读
SPARC 提出检索引导的测试时专门化框架,利用光谱参考库适配预训练预测器,无需访问测试查询光谱即可改善预测效果。 该方法通过检索化学相关参考光谱校准碎片强度,并结合可靠性感知一致性选择性保留可信预测。 SPARC 在 MassSpecGym、NPLIB1 和 GNPS 库的多种迁移设置下均提升了光谱预测性能,证明了该策略在特定化学和采集领域扩展预训练预测器的实用性。
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