arXiv发布探索与塑造艺术意图的人机共创研究

arXiv最新发表论文提出一种超越显式意图表达的人机共创范式，旨在解决艺术创作中意图模糊或潜在的问题。该研究通过扩展模型探索，让艺术家观察、比较并选择视觉可能性，从而识别出此前未言明的偏好。 该方法将艺术家的策展判断整合进强化学习过程，依据对生成轨迹的偏好分配不同学习强度。这一机制使模型能够逐步适应个人美学，进而形成“探索-识别-塑造-再探索”的动态循环，实现个性化对齐。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。