超越显式意图：通过人机共创发现与塑造艺术意图

论文提出一种超越显式意图表达的人机共创范式，旨在解决艺术意图模糊或潜在的问题。通过扩展模型探索，让艺术家观察、比较并选择视觉可能性，从而识别未言明的偏好。 该方法将艺术家的策展判断整合进强化学习，依据对生成轨迹的偏好分配不同学习强度，使模型逐步适应个人美学，形成“探索-识别-塑造-再探索”的循环。