SYNC 免训练推理控制器：动态层选择优化多人格对齐

2026年11月3日，arXiv发布论文提出SYNC框架，旨在解决多人格引导向量在静态层注入下的效率与适应性问题。该免训练机制通过余弦相似度轨迹动态计算各层对每个人格的敏感度，在每个解码步骤自动选择最优注入层。 在覆盖两个模型、两种人格配置文件及不同提取方式的28种配置测试中，SYNC在21种配置上表现领先，其中15种具有显著优势，验证了其在动态推理控制中的有效性。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。