arXiv · AI· Yosef Nuraga Wicaksana, Muhammad Reza Qorib, Fadhil Muhammad, Alfan Farizki Wicaksono·· 8 小时前AI 评分26
SYNC：用于多人格对齐动态层选择的免训练推理控制器
SYNC: A Training-Free Inference Controller for Dynamic Layer Selection in Multi-Persona Alignment
AI 导读
研究提出 SYNC 框架，解决多人格引导向量在静态层注入下的效率与适应性问题。该免训练框架通过余弦相似度轨迹，动态计算各层对每个人格的敏感度，在每个解码步骤选择最优注入层。 在覆盖两个模型、两种人格配置文件及不同提取方式的 28 种配置测试中，SYNC 在 21 种配置上表现领先，其中 15 种具有显著优势，证明了其在动态推理控制中的有效性。
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