arXiv发布生成式AI技能对大学生学业影响研究

2026年10月22日，arXiv发布论文《生成式AI技能发展对大学生学术适应与学习成果的影响》。该研究基于313份问卷及18名学生访谈，揭示了生成式AI技能发展的差异：34.2%的学生早期快速提升后停滞，28.4%稳步进步，21.1%延迟加速。作业被识别为最主要的技能增长驱动因素。 研究采用结构方程模型（SEM）分析发现，感知技能增长通过作业流程的适应性调整，对学术收益产生正向间接关联。数据表明，学生在作业上的学术收益显著高于考试场景。 尽管AI技能发展带来收益，研究发现部分学生出现了依赖AI或跳过推理步骤的现象。这表明在提升学业效率的同时，深层认知能力的培养仍面临挑战，需关注技能发展的长期影响。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。