生成式AI技能发展对大学生学术适应与学习成果的影响研究

313份问卷及18名学生访谈显示，生成式AI技能发展轨迹各异：34.2%的学生早期快速提升后停滞，28.4%稳步进步，21.1%延迟加速。作业是最主要的技能增长驱动因素。 结构方程模型（SEM）表明，感知技能增长通过作业流程的适应性调整对学术收益产生正向间接关联。 研究发现学生在作业上的学术收益显著高于考试，且部分学生出现依赖或跳过推理现象。