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SageMaker AI发布序列蒸馏微调Agent教程

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先了解这件事

AI 综述

2026年11月3日，AWS Machine Learning Blog发布新教程，演示在Amazon SageMaker AI上构建高效Agent。该教程采用序列级知识蒸馏（SeqKD）技术，使用前沿教师模型GLM-5.3生成多步轨迹并过滤，随后通过有监督微调在服务器上训练Qwen3.5-4B学生模型。实验结果显示，微调后的4B模型在保留推理链的情况下，将绝对成功率从基座的0.297提升至0.541，性能表现已接近教师模型水平。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月3日

01:01
AWS Machine Learning Blog精选
Amazon SageMaker AI 通过序列级知识蒸馏构建高效 Agent 教程
本教程演示了使用序列级知识蒸馏 (SeqKD) 在 Amazon SageMaker AI 上微调购物 Agent。使用前沿教师模型 (GLM-5.3) 生成多步轨迹并过滤，通过有监督微调在服务器上训练 Qwen3.5-4B 学生模型。微调后的 4B 模型在保留推理链的情况下，将绝对成功率从基座的 0.297 提升至 0.541，接近教师模型水平。

本事件热度走势

可比范围当前: 7
可比范围峰值: 1011月3日 02:00
近 24 小时变化: –

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