AWS Machine Learning Blog· Giuseppe Zappia·· 11 小时前精选AI 评分67
Amazon SageMaker AI 通过序列级知识蒸馏构建高效 Agent 教程
Build efficient agents with knowledge distillation on Amazon SageMaker AI
AI 导读
本教程演示了使用序列级知识蒸馏 (SeqKD) 在 Amazon SageMaker AI 上微调购物 Agent。使用前沿教师模型 (GLM-5.3) 生成多步轨迹并过滤，通过有监督微调在服务器上训练 Qwen3.5-4B 学生模型。微调后的 4B 模型在保留推理链的情况下，将绝对成功率从基座的 0.297 提升至 0.541，接近教师模型水平。
推荐理由
展示了如何仅用教师模型文本输出构建数据集并微调4B学生模型，保留推理链可将任务成功率从41.5%提升至54.1%。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com