Sonny-ENS：单GPU天气概率预测集成方法
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Sonny-ENS：单GPU天气概率预测集成方法
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报道摘要
Sonny-ENS 引入3个68.9M参数网络MC dropout集成，以2.7 A40 GPU-days训练，在2022年570个目标中96%的CRPS优于ECMWF ENS，平均CRPS在1-10天铅时间降低8.3%。
摘自 arXiv · ML
最新进展11月3日 13:00
Sonny-ENS 发布：3个68.9M参数ML集成在单GPU上超越ECMWF ENS报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · MLSonny-ENS 发布：3个68.9M参数ML集成在单GPU上超越ECMWF ENS
Sonny-ENS 引入3个68.9M参数网络MC dropout集成，以2.7 A40 GPU-days训练，在2022年570个目标中96%的CRPS优于ECMWF ENS，平均CRPS在1-10天铅时间降低8.3%。
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