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arXiv · ML· Minjong Cheon·· 7 小时前AI 评分27

Sonny-ENS 发布:3个68.9M参数ML集成在单GPU上超越ECMWF ENS

Sonny-ENS: demystifying machine-learning ensemble weather forecasting

AI 导读

Sonny-ENS 引入3个68.9M参数网络MC dropout集成,以2.7 A40 GPU-days训练,在2022年570个目标中96%的CRPS优于ECMWF ENS,平均CRPS在1-10天铅时间降低8.3%。

来源:arXiv · ML · arxiv.org