Fed-IGTD联邦学习表格编码框架发布

1. 12:00
   arXiv · ML

   Fed-IGTD：基于联邦学习的表格转图像编码框架

   提出联邦学习框架 Fed-IGTD，通过共享特征空间与本地统计实现隐私保护下的表格转图像编码，避免中心化数据泄露风险。 采用 FedAvg 更新全局模型，引入两种差分隐私机制保护相关性聚合与训练过程；在 5 个数据集上评估显示，映射构建阶段的隐私保护对预测性能影响微小，但中等隐私预算下 DP-FedAvg 显著降低效用。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。