arXiv · ML· David Chushig-Muzo, Eva Milara, Francisco J. Lara Abelenda, Luis Carlos Estrada-Petrocelli, Diego H. Peluffo-Ord\'o\~nez·· 8 小时前AI 评分23
Fed-IGTD：基于联邦学习的表格转图像编码框架
Fed-IGTD: A federated learning-based framework for tabular-to-image encoding
AI 导读
提出联邦学习框架 Fed-IGTD，通过共享特征空间与本地统计实现隐私保护下的表格转图像编码，避免中心化数据泄露风险。 采用 FedAvg 更新全局模型，引入两种差分隐私机制保护相关性聚合与训练过程；在 5 个数据集上评估显示，映射构建阶段的隐私保护对预测性能影响微小，但中等隐私预算下 DP-FedAvg 显著降低效用。
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