Heartbeat Thinking语音智能体推测推理论文发布

Zhenyu Zhang 等研究者于 2026 年 10 月 19 日发布 arXiv 论文，提出 Heartbeat Thinking 范式。该机制允许实时语音智能体在监听期间持续进行推测性推理和工具执行，将等待时间转化为准备工作。 在 FDBench v3 基准测试中，该方法将工具覆盖率提高了 16 个百分点，平均最终响应延迟降低了 36.4%。此机制保留了语音输入过程中的持续计算能力，显著提升了语音智能体的响应速度与工具利用能力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。