电动汽车座舱噪声监督源分离方法提出

2026年10月26日，arXiv研究者提出一种基于混合时-频谱Transformer架构的监督源分离方法，用于分解电动汽车座舱内的风噪、轮胎噪等四种声源。该方法通过引入电动车速、车速等工况信息作为条件输入实现声源解混。 研究人员利用基于物理的参数化数据生成器合成训练数据，通过随机化的虚拟车辆硬件配置和驾驶场景生成带标签的组件声音。模型在合成和实测的车辆内饰声音上进行了验证。 该工作验证了基于物理参数化数据生成的监督式双耳源分离架构在技术系统声学贡献分析中的可行性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。