随机生成式PnP先验框架SGPnP发布

2026年11月3日，Chicago Y. Park等人在arXiv发布SGPnP框架。该框架利用随机再噪声技术，将基于分数的扩散模型作为先验融入即插即用优化算法。 SGPnP通过诱导高斯平滑目标优化，有效避免严格鞍点，显著提升了病态逆问题的重建质量。 在多线圈MRI重建和大掩码图像修复任务中，SGPnP性能优于传统即插即用方法，且与扩散模型求解器相当。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。