随机生成式即插即用先验

SGPnP框架利用随机再噪声技术，将基于分数的扩散模型直接作为先验融入即插即用优化算法。 该方法通过诱导高斯平滑目标优化，有效避免严格鞍点，显著提升了病态逆问题的重建质量。 在多线圈MRI重建和大掩码图像修复任务中，其性能优于传统即插即用方法，且与扩散模型求解器相当。