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PROSWIN 发布概率太阳风预测模型

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AI 综述

2026年11月6日，研究团队在 arXiv 上发布 PROSWIN 概率太阳风速度预测模型。该模型结合太阳图像与磁力图，利用深度神经网络与分布回归算法，实现了地球 4 天提前期的太阳风速度概率预测。 该方法引入预测分数指标，兼顾时间线与高速流峰值精度。在 14 年数据上测试显示，平均校准偏差低于 1%。 研究显示，PROSWIN 是目前唯一能同时精确预测时间线与 HSS 峰值的模型，证明概率预测优于单值模型。

AI 根据报道生成 · 21 小时前更新

最新进展11月6日 13:00
PROSWIN：基于太阳图像的深度分布回归实现概率性太阳风速度预测

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. arXiv · ML
    PROSWIN：基于太阳图像的深度分布回归实现概率性太阳风速度预测

    PROSWIN 模型结合太阳图像与磁力图，利用深度神经网络与分布回归算法，实现了地球 4 天提前期的太阳风速度概率预测。 该方法引入预测分数指标以兼顾时间线与高速流峰值精度，在 14 年数据上平均校准偏差低于 1%。 结果显示该模型是唯一能同时精确预测时间线与 HSS 峰值的模型，证明了概率预测优于单值模型。

本事件热度走势

可比范围当前
5
可比范围峰值
911月6日 15:00
近 24 小时变化
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