arXiv · ML· Daniel Collin, Yuri Shprits, Luca Chiarabini, Stefan J. Hofmeister, Nadja Klein, Guillermo Gallego·· 23 小时前AI 评分21
PROSWIN：基于太阳图像的深度分布回归实现概率性太阳风速度预测
PROSWIN: Probabilistic Solar Wind Speed Forecasting Using Deep Distributional Regression From Solar Images
AI 导读
PROSWIN 模型结合太阳图像与磁力图，利用深度神经网络与分布回归算法，实现了地球 4 天提前期的太阳风速度概率预测。 该方法引入预测分数指标以兼顾时间线与高速流峰值精度，在 14 年数据上平均校准偏差低于 1%。 结果显示该模型是唯一能同时精确预测时间线与 HSS 峰值的模型，证明了概率预测优于单值模型。
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