BMD 实现语言模型驱动假设生成与贝叶斯实验设计闭环

BMD 方法在四个科学基准测试中实现了最低最终预测误差，且更常恢复精确函数形式。该方法通过语言模型提出模型族，数值引擎拟合参数并依据模型证据加权，利用联合期望信息增益指导下一轮实验条件选择。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。