arXiv · ML· JooKyung Yuh, Byungmin Park, Eunseo Choi, Jinheon Baek, Junmo Cho, Kyu Hyun Choi, Sung Ju Hwang, Kyong Hwan Jin, Hae Beom Lee·· 7 小时前AI 评分27
BMD 实现语言模型驱动假设生成与贝叶斯实验设计闭环
Bayesian Model Discovery with Language Models: Closing the Loop between Hypotheses and Experiments
AI 导读
BMD 方法在四个科学基准测试中实现最低最终预测误差，且更常恢复精确函数形式。 该方法通过 LLM 提出模型族，数值引擎拟合参数并依据模型证据加权，联合期望信息增益指导下一轮实验条件选择。
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