提出代理式在线阴谋论检测框架

2026年11月4日，Lior Biton与Oren Tsur在arXiv（cs.lg）发布新论文，提出一种配备社会查询工具的代理式（Agentic）框架，用于识别在线阴谋论。该框架通过推断言外之力（illocutionary force）并结合相关社会语境进行上下文感知推理，以检测社交媒体中的阴谋论言论。论文使用2018年末至2023年初的希伯来语推文数据集，涵盖选举与疫情时期，包含80%至90%的公共希伯来语推文。实验结果显示，该上下文感知工作流的性能显著优于非代理式（非Agentic）的纯文本分类模型，验证了在社会嵌入解释任务中自适应推理方法的有效性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。