Agentic 框架识别在线阴谋论：基于希伯来语推文数据集的上下文感知推理

论文提出一种配备社会查询工具的 Agentic 框架，通过推断言外之力识别阴谋论，在希伯来语推文数据集上优于纯文本分类。 数据集覆盖 2018 末至 2023 初，包含 80%-90% 公共希伯来语推文，涵盖选举与疫情时期。 上下文感知工作流性能显著优于非 Agentic 模型，验证了社会嵌入解释任务中自适应推理的有效性。