AWM框架实现共享环境Agent测试扩展

Wendi Li等人提出智能体世界建模（AWM）框架。该框架将下一观测预测重构为多轮证据获取任务，通过只读接口安全模拟动作，支持在单一共享环境中进行并行探索。 实验表明，在τ-bench、AppWorld和OfficeBench上，AWM比单次模拟基线平均高出40.07%，比训练过的世界模型基线高12.36%。该方案为实现不可重置环境中安全可扩展的Agent测试时扩展提供了解决途径。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。