AWM：无需环境副本的Agent测试时扩展智能世界建模方法

智能体世界建模（AWM）框架将下一观测预测重构为多轮证据获取任务，通过只读接口安全模拟动作，支持在单一共享环境中进行并行探索。 在τ-bench、AppWorld和OfficeBench上，AWM比单次模拟基线平均高40.07%，比训练过的世界模型基线高12.36%。 为实现不可重置环境中安全可扩展的Agent测试时扩展提供了解决方案。