CIPHER论文在NeurIPS研讨会展示

2026年10月27日，Maxime Heuillet和Sharadind Peddiraju在NeurIPS 2026第二场面向企业任务的Agentic AI基准与应用研讨会上展示了CIPHER论文。该论文提出了面向数据科学智能体测试时扩展的去耦探索-选择框架。 CIPHER框架通过在计划层生成N个候选方案并并行执行M个方案（M<N）来扩展测试时计算。研究评估了48种设计选择，在357个任务上联合测试了Infi-DA-Bench和InsightBench，使用了专有和开源基础模型。 研究发现，随机选择作为唯一零开销的策略，其表现能与经过调优的替代方案相匹配。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。