arXiv · AI· Maxime Heuillet, Sharadind Peddiraju·· 1 天前AI 评分23
CIPHER: 面向数据科学智能体测试时扩展的去耦探索-选择框架
CIPHER: A Decoupled Exploration-Selection Framework for Test-Time Scaling of Data Science Agents
AI 导读
summary_zh: CIPHER 提出去耦探索-选择（DES）框架，通过在计划层生成 N 个候选方案并并行执行 M 个（M<N）来扩展测试时计算。 评估了 48 种设计选择，在 357 个任务上联合测试 Infi-DA-Bench 和 InsightBench，使用专有和开源基础模型。
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