BCT: 流语言模型贝叶斯一致性调温方法发布

针对后验诱导流语言模型中温度缩放导致的分布与动态不匹配问题，研究人员提出贝叶斯一致性调温（BCT）方法。 该方法将温度显式纳入生成流的分布与动态，通过训练调温中间态的降噪器实现，使温度作为生成流属性贯穿训练与推理过程，而非事后概率调整。 在GSM8K和数独任务上，该方法显著提升了性能。相关代码和模型权重已公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。