BCT: 用于流语言模型的贝叶斯一致性调温

针对后验诱导流语言模型中温度缩放导致的分布与动态不匹配问题，提出贝叶斯一致性调温（BCT）。 该方法将温度显式纳入生成流的分布与动态，通过训练调温中间态的降噪器实现，在GSM8K和数独任务上显著提升性能。 代码和模型权重已公开，支持温度作为生成流属性贯穿训练与推理，而非事后概率调整。