保形预测揭示认识论不确定性

最新研究表明，全量保形预测与分裂保形预测的集合大小差异，直接关联贝叶斯后验方差，即模型的认识论不确定性。该差异由两种相反效应聚合而成：训练更多校准点带来的准确性提升，以及测试点向所有可能标签的“可成形性”。 研究进一步指出，模型的可成形性本身是量化认识论不确定性的有效工具。实证评估显示，该方法在许多场景中表现与当前最佳方法持平，为不确定性量化提供了新视角。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。