保形预测量化的是何种不确定性？

研究表明，全量保形预测与分裂保形预测的集合大小差异直接关联贝叶斯后验方差，即模型的认识论不确定性。 该差异由训练更多校准点带来的准确性提升，以及测试点向所有可能标签的“可成形性”两种相反效应聚合而成。 模型的可成形性本身是量化认识论不确定性的有效工具，实证评估显示其在许多场景中表现与当前最佳方法持平。