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ZEST-Search无标签高效搜索框架发布

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AI 综述

2026年10月30日,Qin-Wen Luo等人发布ZEST-Search框架。该框架旨在实现无标签且工具高效的搜索智能体训练,通过异构共进化机制提升整体性能。核心方法包括在线构建非标签参考问题以生成验证任务,并采用中间难度奖励与工具感知奖励来优化任务难度与搜索效率。实验结果显示,在七个通用及多跳问答基准上,该框架在无需专家轨迹的情况下显著提高了搜索效率。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. arXiv · AI
    ZEST-Search:无标签且工具高效的搜索智能体异构共进化学习框架

    ZEST-Search提出一种无标签、工具高效的搜索智能体训练框架,通过异构共进化实现性能提升。 该框架使用非标签参考问题在线构建验证任务,并采用中间难度奖励与工具感知奖励优化任务难度与搜索效率。 实验表明,在七个通用及多跳问答基准上,ZEST-Search在无需专家轨迹的情况下显著提高了搜索效率。

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