arXiv · AI· Qin-Wen Luo, Sheng Ren, Xiang Chen, Rui Liu, Jun Fang, Naiqiang Tan, Jun Wang, Hua Chai, Sheng-Jun Huang·· 6 小时前AI 评分35
ZEST-Search:无标签且工具高效的搜索智能体异构共进化学习框架
Heterogeneous Co-Evolution Learning for Tool-Efficient Search Agents with Zero Labels
AI 导读
ZEST-Search提出一种无标签、工具高效的搜索智能体训练框架,通过异构共进化实现性能提升。 该框架使用非标签参考问题在线构建验证任务,并采用中间难度奖励与工具感知奖励优化任务难度与搜索效率。 实验表明,在七个通用及多跳问答基准上,ZEST-Search在无需专家轨迹的情况下显著提高了搜索效率。
来源:arXiv · AI · arxiv.org