飞捷科思与复旦发布Fysiverse-UniWAM模型
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飞捷科思与复旦发布Fysiverse-UniWAM模型
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AI 综述
飞捷科思与复旦大学联合提出统一世界动作模型 Fysiverse-UniWAM，旨在突破大规模预训练的依赖，完成 24 项真机导航与操作测试。 在 MAP-Bench 基准测试中，该模型取得 9.85 厘米平均位置误差和 2.30° 朝向误差，性能分别领先最强外部基线 30.1% 和 44.0%。
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最新进展11月1日 12:00
飞捷科思与复旦联合提出 Fysiverse-UniWAM：不靠大规模预训练拿下 24 项真机导航与操作测试报道时间线
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11月1日
- 机器之心飞捷科思与复旦联合提出 Fysiverse-UniWAM：不靠大规模预训练拿下 24 项真机导航与操作测试
飞捷科思联合复旦大学提出统一世界动作模型 Fysiverse-UniWAM，在不依赖大规模机器人预训练的情况下，于 MAP-Bench 基准中取得 9.85 厘米平均位置误差和 2.30° 朝向误差，分别领先最强外部基线 30.1% 和 44.0%。
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