多智能体框架优化LLM搜索策略

2026年10月30日，Mohammadsina Almasi等人在arXiv发布研究，针对单智能体LLM在探索与利用权衡中因认知过载导致搜索不稳定的问题，提出多智能体框架。 该框架将策略介导与候选生成解耦，通过策略智能体分配搜索标准权重，使决策显性化且可调节，从而提升搜索有效性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。