arXiv · AI· Mohammadsina Almasi, Andrea Carbonati, Hadis Anahideh·· 9 小时前AI 评分31
用于贝叶斯优化自适应采集的多智能体 LLM 研究
Multi-Agent LLMs for Adaptive Acquisition in Bayesian Optimization
AI 导读
针对单智能体 LLM 在探索与利用权衡中因认知过载导致搜索不稳定的问题，提出多智能体框架。 该框架将策略介导与候选生成解耦，通过策略智能体分配搜索标准权重，使决策显性化且可调节，提升搜索有效性。
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