CytoWave单细胞扰动预测框架

2026年11月3日，团队在arXiv上发布论文，提出名为CytoWave的扰动中心预训练框架，用于单细胞基因扰动响应预测。 该框架采用两阶段训练策略：第一阶段通过掩蔽基因表达恢复学习对照细胞状态，第二阶段结合对比目标预训练以预测扰动后的基因表达。 研究利用经直系同源统一的多物种大规模扰动数据集，严格的数据集留出评估证明CytoWave在多种条件组合下具有稳定有效的性能。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。