LLM对话涌现共识结构研究

1. 12:00
   arXiv · NLP

   研究揭示 LLM 多轮对话中内部与外部共识的聚合涌现结构

   研究发现，将 LLM 对话中的共识表征跨会话聚合后，外部共识可由马尔可夫过程良好预测。 内部共识与外部马尔可夫共识通过幂律映射耦合，展示了内部表征中的马尔可夫动力学。 立场改变后，模型先外部表达共识，随后内部表征才反映该转变。

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